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智能制造實踐活動報告范文 第一篇

當今，大數據分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現對風險的規避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業而言，大數據分析更是帶來了制造行業研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數據已成為引領制造業成長的指南針。

大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。

數據來源是什么

海量數據于外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些數據為制造商提供了可供于對客戶、產品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

內部數據來源：現代的集成ERP系統具備提供企業內所有層面和部門的，包括產品、流程和人員在內的所有數據的能力。通過ERP系統收集而來的數據，可精確到每分鐘的實時報告、統一的數據庫并能對過去相關數據進行追溯，且具有將其精確到細節的能力。

利用數據做什么

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發關鍵。顯然，在這種情況下，單一數據來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數據轉變為了具有實際指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現代商業智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數據倡議中，輸入結果均不可能超過輸出結果。所以，對于制造商而言，想要由海量數據中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數據來源。

預測分析，讓數據變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，在占據市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，并輔助確定研發投入的方向。大數據，正是實現這一點的關鍵。

大數據能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業業務增長。

大數據如何提供很好的投資回報率并推動企業業務增長？如果想充分利用大數據的潛力，制造商必須回答這個問題。

智能制造實踐活動報告范文 第二篇

智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

“十二五”發展目標

總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。

到2015年：

——產業規?？焖僭鲩L。產業銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。

——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置實現突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統集成水平大幅度提升。

——組織結構優化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業集團，打造一批“專、精、特、新”的專業化企業，建設一批特色鮮明、優勢突出的產業集聚區。

——創新能力顯著提升。基本建成完善的產學研用相結合的產業創新體系，骨干企業研究開發經費占銷售收入的比重超過5%。培養一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。

到2020年：

——將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過30000億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發展概況發展內容

根據《中國智能制造裝備行業價值鏈與市場前瞻分析報告》[1] 分析，重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節能環保、石油化工等產業發展需要，重點發展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環境、安全和國防特種檢測儀器。

在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發展高參數、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。

智能制造實踐活動報告范文 第三篇

船舶智能制造

關鍵詞：船舶；智能制造；數字化；自動化 1.引言

西方發達國家振興制造業走的是一條新路子，主要是依靠科技創新，搶占國際產業競爭制高點、增強經濟發展核心競爭力，謀求未來發展的主動權。以智能化為核心的裝備制造業變革正牽引著傳統工業發展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創新高峰的形成。

2.智能制造介紹

智能化和自動化的最大區別在于知識的含量。智能制造是基于科學而非僅憑經驗的制造，科學知識是智能化的基礎。因此，智能制造包含物質的和非物質的處理過程，不僅具有完善和快捷響應的物料供應鏈，還需要有穩定且強有力的知識供應鏈和產學研聯盟，源源不斷地提供高素質人才和工業需要的創新成果，發展高附加值的新產品，促進產業不斷轉型升級。

智能制造是可持續發展的制造模式，它借助計算機建模仿真和信息通信技術的巨大潛力，優化產品的設計和制造過程，大幅度減少物質資源和能源的消耗以及各種廢棄物的產生，同時實現循環再用，減少排放，保護環境。3.船舶智能制造

智能制造實踐活動報告范文 第四篇

一．我國智能制造技術的發展現狀

隨著信息技術與先進制造技術的高速發展，我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現了突破。

二．我國智能制造技術存在的問題

近年來，我國智能制造技術及其產業化發展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現在以下四個方面。

1.智能制造基礎理論和技術體系建設滯后

智能制造的發展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創新匱乏?？刂葡到y、系統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。

2.智能制造中長期發展戰略缺失

金融危機以來，工業化發達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業發展上升為國家戰略。盡管我國也一直重視智能制造的發展，及時發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，但智能制造的總體發展戰略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發展的協調和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對外依存度較高

目前我國智能裝備難以滿足制造業發展的需求，我國90%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。

4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口

智能制造實踐活動報告范文 第五篇

內容提要：本文通過問卷抽樣調查，對甘肅省裝備制造業的科技創新能力進行了詳細的分析研究。

關鍵詞：甘肅?。谎b備制造業；科技創新能力

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業發展年”。甘肅省委書記陸浩就甘肅裝備制造業的發展作了重要批示：“裝備制造業是我省有一定潛力的產業，要調整產業結構，轉變經濟增長方式，把我省有基礎、有優勢的制造業壯大起來?！?007年年初，甘肅省政府研究制定的《關于加快振興甘肅裝備制造業的意見》，提出了“十一五”期間裝備制造業發展的重點領域和政策措施。裝備制造業的發展已經迫在眉睫。

有創新才會有發展。發展甘肅省裝備制造業與提高該產業的科技創新能力，二者之間有著密不可分的聯系。甘肅省科技創新能力在全國各省市之間所處的位置并不靠前，技術創新能力還很弱。而且，科技創新能力在全省分布極不均衡，區域差異很大。

針對甘肅省裝備制造業科技創新存在的問題，我們對省內具有代表性的裝備制造業科技人員進行了抽樣調查。由甘肅省機械工程學會向裝備制造業領域的科技人員發調查表，了解相關信息，力求能夠反映出一些現實問題，為進一步提高經濟競爭力和完善科技創新體制，盡綿薄之力。本次調查共發出調查問卷330份，收回有效問卷307份。

2.調查取樣的基本情況

抽樣調查人員所在單位分布情況

此次抽樣調查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業及其他行業。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調查者的1%，科研院所人員占全部被調查者的17%,企業人員占全部被調查者的80%，其他行業占全部被調查者的2%。人員分布模式屬于企業主導型。

依問卷設計，我們大致將被調查的科技人員所屬的企業分為國有企業（占59%）、集體企業（占2%）、民營企業（占12%）、三資企業（占1%）、轉制院所（占18%）和其他（占8%）6類。

抽樣調查人員的年齡分布情況

參與抽樣調查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調查人員的學歷職稱分布情況

參與調查人員的學歷與專業職稱分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學本科的人員是最多的，占了調查總人數的53%；其次是大專的人數，僅次于大本，占總人數的39%；這兩類人群占據被調查人群的絕大部分，高達92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學歷的人群統稱高學歷人群，取得大本和大專學歷人群統稱中等學歷人群，高中及以下學歷人群統稱一般學歷人群。根據以上的分布狀態我們可以看出，取得高學歷和一般學歷的人員比較稀少，分別占被調查總人數的3%和1%。在高學歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調查人數的1%和2%。而需要注意的一點是，這10名高學歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒有如我們所想，取得相應較高的的專業技術職稱，而是和1名碩士研究生一并列入了“無職稱”的行列；占到高學歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級職稱，6人為副高級職稱。

接下來的就是占據絕大部分人員的中等學歷人群。其中，大本學歷取得正高級職稱4人，是高學歷取得該職稱人數的4倍；大專學歷取得正高級職稱人數是高學歷獲該職稱人數的2倍。取得副高級職稱的大本學歷人員24名，是高學歷的4倍；大專學歷獲該職稱5人，僅比該職稱的碩士學歷少1人。其余的中級、初級職稱中，大本、大專學歷人員是主要組成部分。

總結分析

智能制造實踐活動報告范文 第六篇

（一）在實訓過程中的體會：

1、在會計綜合實訓幾個月的學習中，讓我們對會計專業有了更深的了解和認識。作為學生我們雖然掌握了理論知識，但是空有理論沒有實際操作的能力，是永遠都不能成為一名合格的會計人員。而這次實訓中以一個企業的特定會計期間為范圍。讓學生把所學的理論知識運用到實際操作中去，鍛煉學生們的動手能力，加深學生對專業知識的理解和認識，也培養了學生們綜合分析和解決問題的能力。同時也使學生對企業有所了解和認知，也為融入社會從事會計行業并在企業中為自己贏得一方寶地而打下堅實的基礎。

2、在本次的會計實訓中我們作為記賬人員，掌握了應該如何處理具體的會計業務和如何進行相互配合，彌補我們在課堂學習中實踐知識不足的缺陷，掌握書本中學不到的具體技巧。雖然這次的實訓只是假設的，但我們可以把它當做真實性的企業。當自己時一名真正的會計人員去做企業所發生的經濟業務，把我們所學的專業知識和實際操作相結合。

3、在這次的實訓中主要培養學生們的動手能力即實際操作能力。眾所周知，作為一名會計人員如果不會做賬，如果不能夠把發生的業務用賬的形式體現出來，那么就不能算是會計。于是，在我們把課本上的會計專業知識學完之后，還必須把所學的理論知識運用實際操作的方法反映出來，這樣才能證明作為一名會計人員的實力。比如：在實訓中有原始憑證、記賬憑證、總分類賬、各種明細賬以及日記賬等的填制。剛開始填時手生甚至不會，但只要細心，一步步的填制，會逐漸的熟練起來，最后裝訂成冊方便以后的查看。

4、作為一名未來的會計人員，我們現在剛剛起步，往后會學到更多的東西，并且有很多東西需要我們自己去挖掘。況且會計學科是一門實踐操作性很強的學科。所以，在我們學好理論知識的同時必須與實際操作緊密結合。還有就是作為一名會計人員，我們應該具有較高的職業道德和專業素質。這次實訓課，讓我們不僅在理論上是強的，在動手能力上更是強的，這樣我們畢業后走出校門才能更好地投入到工作中去。

5、在這次的實訓中我們體會最深的是一個字――累。不過是一種苦盡甘來的感覺，剛開始實訓時對于登記記賬憑證，我還是很熟悉的畢竟我們上學期實訓過?？墒歉鶕涃~憑證登記總分類賬、各種明細賬、現金日記賬、銀行存款日記、資產負債表和利潤表等工作時，還是有點無從下手，經過老師的指點和自己的努力，結果還是遠不及自己期望的要求，不過話有說回來了，看到自己做的賬時心里還是很高興的。雖然很累，但很充實。我知道自己對于會計方面知識和操作還是不夠理解，但是，我會努力的學習這些知識的。

（二）在實訓過程中的不足以及重要性：

1、經過這些天的實訓，使我們的基礎會計知識在實際工作中得到了驗證，并具備了一定得基本實際操作能力。在實踐中鞏固了知識，知識也在實踐中得到了運用。所以說“時間是檢驗真理的標準”通過自身實踐，重新過濾了一遍所學的知識，并且經過自己的研究和老師的指導后，也打開了視野，增長了見識。但我也在操作過程中發現了自身的許多不足：自己不夠細心，經?？村e數字或是遺漏業務，導致核算結果出錯，給企業造成損失。還有在實訓中每一筆業務的分錄都是老師講解并給出答案，但實際工作中還須自己編制會計分錄，在這方面還存在一定的不足，在以后的時間里我會努力地加強練習，讓自己的知識技能能再進一步提高，為以后能在工作中有更好的發展而奮斗。

2、通過這次實訓，深刻的讓我體會到了會計工作在企業日常運轉中的重要性，以及會計工作對我們會計從業人員的嚴格要求，在實際操作過程中我找出自身存在的不足，對今后的會計學習有了一個更為明確的方向和目標。我希望在接下來的日子里學校的老師能給我們多上些關于會計的實訓課，讓我們能夠加深所學會計知識也以便讓我們不斷地彌補所欠缺的或遺漏的知識。這樣能更好的幫助我們會計專業的學生學習這門課程為以后走向社會奠定良好的基礎。

我相信，我們一定會有一個美好的明天。

智能制造實踐活動報告范文 第七篇

（一）這次會計綜合實訓是以撫順環宇機械廠為實訓企業，經過這幾個月的實訓，我基本上可以把所學的會計理論知識運用到會計實訓當中，對會計核算的流程也有了一個熟練的了解。我也可以獨立的完成會計核算的各步驟進行系統操作實驗，包括賬簿建立和月初余額的填制、原始憑證、記賬憑證的審核和填制，各種賬簿的登記、對賬、結賬、編制報表等。

（二）實訓的具體步驟如下：

1、建賬：根據20xx年11月份的期末余額即12月份的期初余額建賬。

2、審核、填制記賬憑證：根據20xx年12月份發生的各項經濟業務填制相關的原始憑證和記賬憑證。

3、登記明細賬：根據記賬憑證登記應交稅金（增值稅）明細賬、三欄式明細賬、固定資產明細賬。

4登、記日記賬：根據記帳憑證登記銀行存款日記賬、現金日記賬。

5、編制科目匯總表：運用”T”形賬戶編制科目匯總表?！盩”形賬戶是為登總分類賬所做的準備，它能反應這期間業務發生有哪幾個會計科目，并且能清楚的看到其借貸所發生的余額以及最后余額。

6、登記總分類賬：根據科目匯總表中各科目依次登記總分類賬。

7、月末對賬。

8、月末結賬。

9、編制資產負債表、利潤表和現金流量表等。

10、審核報表。

11、會計檔案管理。

（三）實訓中遇到的困難和解決方法如下：

1、在登記記賬憑證、總分類賬以及明細賬等時，由于我的粗心總會寫錯金額或寫錯別字。在寫錯時我總會把帳頁、憑證撕掉或再換一張，經過同學的提點我學會用劃線更正法、紅字更正法和補充登記法來改正錯誤，而不是通過用填補、挖改或撕毀等方法來解決問題。

2、雖然上學期我們也上過實訓課，但以前我總是看給出的題來理解這筆業務的，加上時間長了有點生，現在看所有的原始憑證都不知道具體表達了哪些內容。在老師的講解下我才慢慢的看懂了些。

3、還有很多原始憑證所涉及的內容不知道具體記入哪些賬戶下，即會計分錄不能和原始憑證的內容對應起來。后來，經過自己的努力又重新溫習了一遍自己所學的會計專業書，加上同學的幫助才漸漸的熟練起來。

4、上次實訓時我們填寫過憑證，對登記記賬憑證很熟悉，但這次是會計核算的整個過程，我們對于登記總分類賬、各種明細賬、日記賬等的具體內容和方法不是很清楚。在老師的講解下我們很快的完成了登記賬簿的工作。

5、在計算各類費用的分配結轉中，我們涉及的知識包括財務會計和成本會計其核算的方法有：庫存商品月末加權平均法、產成品逐步結轉分步法、制造費用的定額工時分配法等，由于成本會計的公式記不太清也不是很明白。所以我又重新復習了成本會計這本書仔細的計算每一步。還有老師和同學的指點最終把問題給解決了。

6、還有各種稅費提取更是涉及到稅法的知識，自認為自己的稅法就學的不是很好，通過自己看稅法書加上平時多做關于稅法的題，還有同學之間的互助才逐漸的對稅法的知識熟練起來。

7、在實訓中我們必須做的是原始憑證與記賬憑證、各種明細賬與總賬核對等。我總是忘記做這一步，即使出現了錯誤我也不知道，在實訓過程中我了解到了對賬可以讓我們更好的發現自己的錯誤，這樣讓自己更清楚，更能很好的改正。

智能制造實踐活動報告范文 第八篇

智能工廠——以三一重工18號工廠為例

INTELLIGENT FACTORY A CASE OF SANY HEAVY INDUSTRY FACTORY

Abstract：This paper explains the concept of intelligent factory in theory, then takes 31 heavy industry Factory as the research object, analyzes and discues its operation mode and operation characteristics in detail, thus obtains the intellectualized gene of the further draws the intelligent factory frame, lays the foundation for the systematized construction intelligent words：Networking of things; Intelligent manufacturing; Digital chemical plant 0 前言

本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。

1 數字化工廠、智能工廠和智能制造

數字化工廠

圖1 在國內，對于數字化工廠接受度最高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造

技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現信息的集成。

智能工廠

智能制造實踐活動報告范文 第九篇

加快智能制造建設的調研報告

湖南建設智能制造強省勢在必行

一是適應新時代人民美好生活需要的內在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。湖南推進制造業發展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。

三是適應新時代建設美麗湖南的有效舉措。作為重化工業比重較大的制造業大省，湖南選擇了走資源節約和環境友好的新型發展道路。大力發展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態損耗，是順應新時代低碳、環保、節能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。

湖南建設智能制造強省有基礎機遇好

切實推進，加快智能制造強省建設

以新發展理念統領現代化智能制造業建設。既把智能制造作為新形勢下制造業轉型升級的突破口，更要重視智能制造業建設中人的就業和現代化發展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造實踐活動報告范文 第十篇

摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.

關鍵詞：智能制造;專業課程;綜合訓練

0.引言

近年來,在工業和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.

對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.

1.智能制造類專業課程設置總體構想

當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.

對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.

2.具體專業設置與授課重點

機械類專業課程

機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.

控制類專業課程

機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.

信息類專業課程

計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.

3.綜合性的實踐教學環節

脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.

4.結語

通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.

參考文獻

[1]王宇.智能制造實訓教學研究與探索[J].教育進展,2019,9（05）：596-601.

[2]黃鳳霞.我國機械制造的智能化發展.信息科技探討,2019,（9）：162-163.

此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業和課程和規劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.

智能制造引用文獻:

[1]智能制造論文范文智能制造類有關專升本論文范文2000字[2]智能制造論文范文智能制造方面有關論文范文檢索10000字[3]智能制造論文范文智能制造有關論文范文素材8000字

智能制造實踐活動報告范文 第十一篇

智能制造是先進制造技術的最新的制造模式之一，智能制造系統是一個信息處理系統，它的原料、能量和信息都是開放的，因此智能制造系統是一個開放的信息系統。智能制造技術是制造技術、自動化技術、系統工程與人工智能等學科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術。智能制造是新世紀制造業的發展方向。由于其實施方案可以在整個制造的大系統(產品的全生命周期)進行，也可以在單元技術(例如模具設計專家系統、數控機床診斷專家系統、智能機器人等)上逐步推進，從經濟性、實用性講，也是我國實現制造業跨越發展的必經之路。引言

智能制造「‘」(工M:Intelligent Manufacturing)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展。智能制造系統概述

智能制造系統「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺與機器人控制等來對制造技術的技能與專家知識進行模擬，使智能機器在沒有人工干預情況下進行生產。智能制造系統就是要把人的智力活動變為制造機器的智能活動。智能制造系統的物理基礎是智能機器，它包括具有各種程序的智能加工機床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。智能化制造的特點

川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:

(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。

2.智能化制造數控設備的關鍵技術

(1>智能化數控系統數控設備智能化的發

展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的HRV控制，通過共振追隨型HRV濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩 的進刀。

(2)智能自適應控制技術自適應控制分為 工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為

最佳自適應控制系統(ACO)和約束式自適應(ACC)。自適應控制自20世紀60年代已開始研究，但用于生產實踐尚不普遍。目前應用面較廣的還是結構簡單的ACC系統，已用于銑、車、鉆、磨、電加工和加工中心等機床上;而ACO多用于加工因素相對簡單的磨削和電火花加工(ED M)上。影響加工的因素很多很復雜，不僅建立數學模

智能制造實踐活動報告范文 第十二篇

智能制造系統n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基 摘要 礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環信 息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力 關鍵詞：人工智能 自動化 專家 制造系統 關鍵詞 Summary: Smart manufacturing-Yuan in artificial intelligence considers that smart is the sum of knowledge and intelligence, the former is smart Foundation, which is the means to acquire and use knowledge, manufacturing should contain intelligent manufacturing technology and intelligent manufacturing systems, intelligent manufacturing system not only to practice constantly enrich the knowledge base, self-learning function, as well as collecting and understanding epoxy information and personal information, and analysis and planning their own ability to words: artificial intelligence 紀會實現智能自動化嗎？而如果只是在 automation expert manufacturing system 企業的某個局部緩解實現智能化，而又 －、前言 －、前言 無法保證全局的優化，則這種智能化的 智能制造（Intelligent 意義是有限的。Manufacturing，IM）是一種由智能機器 智能制造的發展歷史

三、智能制造的發展現狀nn智能制造淵于人工智能的研究。人 工智能就是用人工方法在計算機上實現 的智能。隨著產品性能的完善nn智能信息庫 化 及 其 結 構的 復 雜 化、精 細 化，以及 功 能 的 多 樣 化，促 使 產品所 包 含 的 設計 信 息 和 工 藝 信息 量 猛 增，隨 之 生n

生 產 線和 生 產 設 備 內 部的 信 息 流量增 加，制 造過 程 和 管 理 工 作的 信 息 量也必 然 劇 增，因 而 促 使 制 造 技術 發 展 的熱點 與 前 沿，轉 向 了 提 高 制 造系 統 對 于爆炸 性 增 長 的制 造 信息處理的能力、效率及規模上。目前，先 進 的 制 造設 備 離 開了信 息 的 輸 入就 無 法運轉，柔性制造系統（FMS）一旦被切 斷 信 息 來 源就 會 立 刻停止 工 作。專家 認 為，制 造 系統 正 在 由原先 的 能 量 驅動 型 轉 變 為 信 息驅 動 型，這就 要 求 制 造系 統 不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否 則 是 難 以處 理 如 此大量 而 復 雜 的信 息 工 作 量 的。其 次，瞬息萬 變 的 市 場需 求 和 激 烈 競 爭的 復 雜 環境，也 要 求 制造 系 統 表 現 出 更高 的 靈 活、敏 捷 和 智 能。因 此，智能制造越來越受到高度的重視。因此，它是制造技術發展，特別是 制 造 信 息 技術 發 展 的必然，是 自 動化 和 集成技術向縱深發展的結果

四、智能制造的優缺點 智能制造系統（Intelligent Manufacturing System---IMS）是一種 由智能機器和人類專家共同組成的人機 一體化系統，它突出了在制造諸環節中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計 算機模擬的人類專家的智能活動，進行 分析、判斷、推理、構思和決策，取代nnn或延伸制造環境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承 和發展人類專家的制造智能。由于這種 制造模式，突出了知識在制造活動中的 價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟 后的主體經濟形式，所以智能制造就成 為影響未來經濟發展過程的制造業的重 要生產模式。智能制造系統是智能技術 集成應用的環境，也是智能制造模式展 機器人手機 現的載體。一般而言，制造系統在概念上認為 是 一 個 復 雜的 相 互 關聯的 子 系 統 的整 體 集 成，從 制造 系 統 的功能 角 度，可將 智 能 制 造 系 統細 分 為 設計、計 劃、生產 和 系統活動四個子系統。在設計子系統中，智 能 制 定 突出 了 產 品的概 念 設 計 過程 中 消 費 需 求 的影 響 ； 功能設 計 關 注 了產 品 可制造性、可裝配性和可維護及保障性。另 外，模 擬測 試 也 廣泛應 用 智 能 技術。在 計 劃 子 系統 中，數據庫 構 造 將 從簡 單 信 息 型 發 展到 知 識 密集型。在 排 序和 制 造 資 源 計 劃管 理 中，模糊 推 理 等 多類 的 專 家 系 統 將集 成 應 用；智 能 制 造 的生 產 系 統 將 是 自治 或 半 自治系 統。在 監測 生 產 過 程、生產 狀 態 獲取和 故 障 診 斷、檢 驗 裝 配 中，將 廣 泛 應用n

4、虛擬制造技術。虛擬制造技術可 以在產品設計階段就模擬出該產品的整 個生命周期，從而更有效，更經濟、更 靈活的組織生產，實現了產品開發周期 最短，產品成本最低，產品質量最優，生產效率最高的保證。同時虛擬制造技 術也是并行工程實現的必要前提。

5、自律能力構筑。即收集和理解環 境信息和自身的信息并進行分析判斷和 規劃自身行為的能力。強大的知識庫和 基于知識的模型是自律能力的基礎。

6、人機一體化。智能制造系統不單nnn關系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

智能制造實踐活動報告范文 第十三篇

現代制造技術

1142813203 吳文樂

摘要：現代制造技術是在傳統制造技術的基礎上, 不斷吸收和發展機械、電子、能源、材料、信息及現代管理技術的成果, 將其綜合應用于產品設計、制造、檢驗、管理服務等產品生命周 期的全過程, 以實現優質、高效、低耗、靈活、清潔的生產技術模式,取得理想的技術經濟效果的制造技術的總稱傳統的自動化生產技術可以顯著提高生產效率，然而其局限性也顯而易見，即無法很好地適應中小批量生產的要求。隨著現代制造技術的發展，特別是自動控制技術、數控加工技術、工業機器人技術等的迅猛發展，柔性制造技術(FMI)應運而生。

關鍵詞：現代制造技術；自動控制技術；柔性制造技術

1.現代制造技術發展綜述

現代制造技術在系統論、方法論、信息論和協同 論等的基礎上形成制造系統工程學，是一種廣義制造的概念，亦稱之為“大制造”的概念，它體現了制造概念的擴展。廣義制造概念的形成過程主要有以下幾方面原因[1]。

1).制造設計一體化。體現制造和設計的密切結合，形成了設計制造一體化，設計不僅是指產品設計，而且包括工藝設計、生產調度設計、質量控制設計等。

2).材料成形機理的擴展?，F在加工成形機理明確地將加工分為去除加工、結合加工和變形加工。

3).制造技術的綜合性?，F代制造技術是一門以 機械為主體，交叉融合光、電、信息、材料等學科的綜合體，并與管理科學、社會科學、文化、藝術、人機工 程、生物工程和生命科學等相結合，拓展了新領域?，F代制造技術應包括硬件和軟件兩大方面，硬／軟件工具、平臺和支撐環境有了很大的發展。

4).產品的全生命周期。制造的范疇從過去的設計、加工和裝配發展為產品的全生命周期，包括市場調研、設計、制造、銷售、維修和報廢處理等。

現代制造技術的發展主要沿著“廣義制造”或稱 “大制造”的方向發展，其具體的發展可以歸納為四個方面和多個大項目[3]，如圖1所示：

圖1：現代制造技術方向

針對現代制造技術，本文從柔性制造技術的角度對現代制造技術進行學習，對柔性制造在實際中的應用進行深入的研究；

2.柔性制造

柔性制造簡述

所謂“柔性”，是指制造系統(企業)對系統內部及外部環境的一種適應能力，也是指制造系統能夠適應產品變化的能力。柔性可分為瞬時、短期和長期柔性[4]。瞬時柔性是指設備出現故障后，自動排除故障或將零件轉移到另一臺設備上繼續進行加工的能力；短期柔性是指系統在短時期內，適應加工對象變化的能力，包括在任意時期混合進行加工2種以上零件的能力；長期柔性則是指系統在長期使用中，能夠加工各種不同零件的能力。迄今為止，柔性還只能定性地加以分析，尚無科學實用的量化指標。因此，凡具備上述3種柔性特征之一的、具有物料或信息流的自動化制造系統都可以稱為柔性制造系統。柔性制造技術是計算機技術在生產過程及其裝備上的應用，是將微電子技術、智能技術與傳統制造技術融合在一起，具有自動化、柔性化、高效率的特點，是目前自動化制造系統的基本單元技術[5]。

柔性制造技術是對各種不同形狀加工對象實現程序化柔性制造加工的各種技術的總和[6]。柔性制造技術是技術密集型的技術群，我們認為凡是側重于柔性，適應于多品種、中小批量(包括單件產品)的加工技術都屬于柔性制造技術。目前按規模大小劃分為[7]：

(1)柔性制造系統（FMS）：關于柔住制造系統的定義很多，權威性的定義有：美國國家標準局把FMS定義為：“由一個傳輸系統聯系起來的一些設備，傳輸裝置把工件放征其他聯結裝置上送到各加工設備，使工件加工準確、迅速和自動化。

(2)柔性制造單元（FMC）：M S是FMS向廉價化及小型化方向發展的一種產物，它是由l～2臺加工中心、工業機器人。數控機床及物料運送存貯設備構成，其特點是實現單機柔性化及自動化，具有適應加工多品種產品的靈活性。迄今已進入普及應用階段。

(3)柔性制造線（FML):它是處于單一或少品種人批量非柔性自動線與中小批量多品種FMS之間的生產線。其加工設備可以是通用的加工中心，CNC機床；亦可采用爭用機床或NC專用機床，對物料搬運系統柔性的要求低于FMS，但生產率更高。它是以離散型生產中的柔性制造系統和連續生過程中的分散型控制系統(D C S)為代表，其特點是實現生產線柔性化及自動化，其技術已日趨成熟，迄今已進入實用化階段。

(4)柔性制造工廠(FMF):FMF是將多條FMS連接起來，配以自動化屯體倉庫，用計算機系統進行聯系，采用從訂貨、設計、加工、裝配、檢驗、運送至發貨的完整F M S。它包括了CAD／CAM，并使計算機集成制造系統(CIMS)投入實際，實現生產系統 柔性化及自動化，進而實現全廠范圍的生產管理、產品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應用技術。它是將制造、產品開發及經營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質流的智能制造系統(IMS)為代表，其特點是實現工廠柔性化及自動化[8]。

柔性制造所采用的關鍵技術

1.計算機輔助設計未來CAD技術發展將會引入專家系統，使之具有智能化，可處理各種復雜的問題。當前設計技術最新的一個突破是光敏立體成形技術，該項新技術是直接利用CAD數據，通過計算機控制的激光掃描系統，將二維數字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖彤對池內的光敏樹脂液面進行光學掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各斤狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數據，數小時內便呵制出精確的原型。它有助于加快開發新產品和研制新結構的速度。

智能制造實踐活動報告范文 第十四篇

前段時間，美國公布了《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內由政府機構、咨詢機構、智囊團、科研機構等發表的32份科技趨勢相關研究調查報告的基礎上提煉形成的，最終明確了20項最值得關注的科技發展趨勢。

2.機器人與自動化系統。在2045年的地球上，機器人和自動化系統將無處不在，人工智能軟件則會被使用到商業上。

4.智能城市。未來的智能城市將利用信息和通訊技術（ICT），通過大數據以及自動化來提高城市的效率和可持續性。

5.量子算。在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機，將會給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學等帶來巨大的進步。

6.混合現實。在未來的30年里，VR和AR等技術將成為主流科技。AR眼鏡將把實時相關的信息給用戶投放在現實中，而VR眼鏡則可以通過融合視覺、聽覺、嗅覺和觸覺來實現深度沉浸的體驗。

7.數據分析。未來我們處理巨量的動態數據的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟件將可以從散亂的數據中識別并提取有關聯的信息，這種能力也將會從商業應用擴散到普通人手里。

智能制造實踐活動報告范文 第十五篇

智能制造系統\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基 摘要 礎， 后者是指獲取和運用知識求解的能力。 智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統， 智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫， 具有自學習功能， 還有搜集與理解環信 息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力 關鍵詞：人工智能 自動化 專家 制造系統 關鍵詞 Summary: Smart manufacturing-Yuan in artificial intelligence considers that smart is the sum of knowledge and intelligence, the former is smart Foundation, which is the means to acquire and use knowledge, manufacturing should contain intelligent manufacturing technology and intelligent manufacturing systems, intelligent manufacturing system not only to practice constantly enrich the knowledge base, self-learning function, as well as collecting and understanding epoxy information and personal information, and analysis and planning their own ability to words: artificial intelligence 紀會實現智能自動化嗎？而如果只是在 automation expert manufacturing system 企業的某個局部緩解實現智能化，而又 －、前言 －、前言 無法保證全局的優化，則這種智能化的 智能制造（Intelligent 意義是有限的。 Manufacturing，IM）是一種由智能機器 智能制造的發展歷史

三、智能制造的發展現狀\n\n智能制造淵于人工智能的研究。人 工智能就是用人工方法在計算機上實現 的智能。隨著產品性能的完善\n\n智能信息庫 化 及 其 結 構的 復 雜 化、精 細 化 ， 以及 功 能 的 多 樣 化， 促 使 產品所 包 含 的 設計 信 息 和 工 藝 信息 量 猛 增，隨 之 生\n

生 產 線和 生 產 設 備 內 部的 信 息 流量增 加 ， 制 造過 程 和 管 理 工 作的 信 息 量也必 然 劇 增 ，因 而 促 使 制 造 技術 發 展 的熱點 與 前 沿 ，轉 向 了 提 高 制 造系 統 對 于爆炸 性 增 長 的制 造 信息處理的能力、效率及規模上。目前， 先 進 的 制 造設 備 離 開了信 息 的 輸 入就 無 法運轉，柔性制造系統（FMS）一旦被切 斷 信 息 來 源就 會 立 刻停止 工 作 。 專家 認 為 ， 制 造 系統 正 在 由原先 的 能 量 驅動 型 轉 變 為 信 息驅 動 型 ，這就 要 求 制 造系 統 不但要具備柔性，而且還要表現出智能， 否 則 是 難 以處 理 如 此大量 而 復 雜 的信 息 工 作 量 的 。其 次 ， 瞬息萬 變 的 市 場需 求 和 激 烈 競 爭的 復 雜 環境， 也 要 求 制造 系 統 表 現 出 更高 的 靈 活、敏 捷 和 智 能。 因 此，智能制造越來越受到高度的重視。 因此，它是制造技術發展，特別是 制 造 信 息 技術 發 展 的必然 ， 是 自 動化 和 集成技術向縱深發展的結果

四、智能制造的優缺點 智能制造系統（Intelligent Manufacturing System---IMS）是一種 由智能機器和人類專家共同組成的人機 一體化系統，它突出了在制造諸環節中， 以一種高度柔性與集成的方式，借助計 算機模擬的人類專家的智能活動，進行 分析、判斷、推理、構思和決策，取代\n\n\n或延伸制造環境中人的部分腦力勞動， 同時，收集、存儲、完善、共享、繼承 和發展人類專家的制造智能。由于這種 制造模式，突出了知識在制造活動中的 價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟 后的主體經濟形式，所以智能制造就成 為影響未來經濟發展過程的制造業的重 要生產模式。 智能制造系統是智能技術 集成應用的環境，也是智能制造模式展 機器人手機 現的載體。 一般而言，制造系統在概念上認為 是 一 個 復 雜的 相 互 關聯的 子 系 統 的整 體 集 成 ， 從 制造 系 統 的功能 角 度 ， 可將 智 能 制 造 系 統細 分 為 設計、計 劃、生產 和 系統活動四個子系統。在設計子系統中， 智 能 制 定 突出 了 產 品的概 念 設 計 過程 中 消 費 需 求 的影 響 ； 功能設 計 關 注 了產 品 可制造性、可裝配性和可維護及保障性。 另 外 ， 模 擬測 試 也 廣泛應 用 智 能 技術 。 在 計 劃 子 系統 中 ， 數據庫 構 造 將 從簡 單 信 息 型 發 展到 知 識 密集型 。 在 排 序和 制 造 資 源 計 劃管 理 中 ，模糊 推 理 等 多類 的 專 家 系 統 將集 成 應 用；智 能 制 造 的生 產 系 統 將 是 自治 或 半 自治系 統 。 在 監測 生 產 過 程、生產 狀 態 獲取和 故 障 診 斷、檢 驗 裝 配 中 ，將 廣 泛 應用\n

2、并行工程。針對制造業而言，并 行工程是一種重要的技術方法學，應用 于 IMS 中，將最大限度的減少產品設計 的盲目性和設計的重復性。

4、虛擬制造技術。虛擬制造技術可 以在產品設計階段就模擬出該產品的整 個生命周期，從而更有效，更經濟、更 靈活的組織生產，實現了產品開發周期 最短，產品成本最低，產品質量最優， 生產效率最高的保證。同時虛擬制造技 術也是并行工程實現的必要前提。

5、自律能力構筑。即收集和理解環 境信息和自身的信息并進行分析判斷和 規劃自身行為的能力。強大的知識庫和 基于知識的模型是自律能力的基礎。

6、人機一體化。智能制造系統不單\n\n\n關系，使二者在不同層次上各顯其能， 相輔相成。

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